算法部署 OpenVINO YOLOv4 目标检测算法 INT8量化

算法部署-使用Openvino部署YOLOv4目标检测算法-支持INT8量化-优质算法部署项目实战.zip

标签：算法部署 OpenVino YOLOv4 目标检测优质项目实战

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算法部署-使用OpenVINO部署YOLOv4系列目标检测算法-支持INT8量化加速-项目源码-优质项目实战.zip

标签：算法部署 OpenVINO YOLOv4 目标检测算法 INT8量化

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模型部署+目标检测YOLOv5+tensorrt加速 - int8量化

标签：目标检测计算机视觉 YOLO 深度学习

由于C++语言的运行优势，多数算法模型在实际应用时需要部署到C++环境下运行，以提高算法速度和... 2.C++环境下通过tensorrt进行模型导入和调用，过程中实现int8量化加速适合刚开始部署模型的小白或者研究者，内附教程

算法部署-使用OpenVINO+C++部署YOLOX+YOLOV5+V8+V9目标检测算法-支持fp32+fp16+int8推理

标签：算法部署 OpenVINO YOLO 量化目标检测算法

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TensorRT-使用TensorRT部署BEVFormer-支持int8量化+自定义tensorrt插件-优质算法部署项目实战

标签： TensorRT BEVFormer 算法部署 int8量化优质项目实战

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算法部署-使用TensorRT部署FastBEV算法-优质算法部署项目实战.zip

标签：算法部署 TensorRT FastBEV 算法优质项目

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（24）目标检测算法之YOLOv6 (2)量化与部署详解

标签：目标检测算法 YOLO

目标检测算法之YOLOv6 量化与部署详解

目标检测模型量化---用POT工具实现YOLOv5模型INT8量化

标签：目标检测 YOLO 人工智能

即训练后优化工具，主要功能是将OpenVINO™ FP32 模型进行 INT8 量化，实现模型文件压缩，从而进一步提高模型推理性能。不同于方法，POT使用起来更加简单，在改善 CPU 和硬件加速器延迟的同时缩减模型大小，且几乎...

YOLOv8目标检测实战：TensorRT加速部署

标签：计算机视觉计算机视觉与图像处理计算机视觉中的多视图几何

课程内容包括：原理篇（YOLOv8网络架构与组件、TensorRT基础、TensorRT INT8量化、CUDA编程方法）、实践篇（Windows和Ubuntu系统上的TensorRT加速和INT8量化部署演示）、代码解析篇（YOLOv8的TensorRT加速的代码...

睿智的目标检测——YoloV7-Tiny-OBB旋转目标检测算法部署

标签：目标检测 YOLO 算法

本文将借助torch2trt工具实现Yolov7-Tiny-OBB算法的TensorRT快速推理。

神经网络INT8量化部署实战教程

标签：神经网络深度学习人工智能

作者|Oldpan 编辑| 江大白点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【模型部署】技术交流群导读INT8量化是一种深度学习推理加速技术，可以将32位浮点数格式的神经网络...

yolov8量化部署（基于openvino和tensorrt）

标签： openvino tensorrt yolov8 C++ python

包括C++和python的所有源代码、模型文件、推理用的图片和视频资源文件。对应文章https://blog.csdn.net/taifyang/article/details/131158445。

算法部署——量化概述

标签：算法计算机视觉 c++

算法部署——量化概述一、量化原理 1、数据类型范围 2、原理详解实现流程：在每层计算时需要先将feature map量化到INT8，然后将weights量化到INT8，最后卷积计算得到INT32的输出值，输出值乘以scale（float）值...

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的遥感目标检测算法FPGA部署实现研究

标签：深度学习目标检测 YOLO

基于深度学习的目标检测网络算法大致可以分为两大类，一类是单阶段目标检测网络，一类是二阶段目标检测网络。二阶段目标检测网络如RCNN需要生成多个候选区域在进行目标的分类和定位，运行的速度较慢，而单阶段目标...

Int8量化

标签：算法人工智能部署

int8量化是利用int8乘法替换float32乘法实现性能加速的一种方法。

NVIDIA INT4量化算法介绍

标签：模型量化模型压缩深度学习

MLPerf是由来自学界和业界的多个组织（包括Google、Baidu、Intel、AMD、哈佛和斯坦福）共同发布的新型AI基准平台，用于衡量机器学习平台的AI性能，是目前业界最权威、最公正的AI性能评测平台之一。...

NCNN+Int8+yolov5部署和量化

标签：人工智能深度学习机器学习

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达【引言】刚开始准备写yolov5+ncnn+int8量化的教程，却在yolov5的量化上遇到了麻烦，一方面是量化后速度更慢了，另一方...

深度学习算法优化系列三 | Google CVPR2018 int8量化算法

这是Google在CVPR 2018上发表的一篇int8量化的论文，题目为《Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference》。也是入门量化最经典的论文之一。论文介绍了一种只...

深度学习算法优化系列二十二 | 利用TensorRT部署YOLOV3-Tiny INT8量化模型

上一节深度学习算法优化系列二十一 | 在VS2015上利用TensorRT部署YOLOV3-Tiny模型分享了使用TensorRT在GPU上部署FP32的YOLOV3-Tiny模型，这一节继续分享一下如何部署INT8的YOLOV3-Tiny模型。 2. 确定走哪条路？和...

基于tensorRT方案的INT8量化实现原理

标签：人工智能算法 Int8

声明：文章仅作知识整理、分享，如有侵权请联系作者删除博文，谢谢！ ... 1 背景 1.1 行业背景 ...尽管模型size在不断地压缩，但是其计算量通常还是有一两百MFLOPS的样子，这个计算量对于目前的移动端CPU算力来说，...

通用目标检测开源框架YOLOv6在美团的量化部署实战

总第537篇2022年第054篇基于美团目标检测模型开源框架 YOLOv6，本文介绍了一种通用的量化部署方案，在保持精度的同时大幅提升了检测的速度，为通用检测的工业化部署探索出一条可行之路，希望能给大家带来一些启发...

AI算法创新赛-人车目标检测竞赛总结03

标签：人工智能目标检测算法

AI算法创新赛-人车目标检测竞赛总结03-AI0000032 团队分享

TensorRT INT8量化原理与实现（非常详细）

标签：深度学习神经网络人工智能

模型量化是什么？模型量化是由模型、量化两个词组成。我们要准确理解模型量化，要看这两个词分别是什么意思。在计算机视觉、深度学习的语境下，模型特指卷积神经网络，用于提取图像/视频视觉特征。量化是指将...

部署教程 | ResNet原理+PyTorch复现+ONNX+TensorRT int8量化部署

标签：算法人工智能 python

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达1简介这是【集智书童】第一次录制视频的PPT课件，这里公开给大家，希望能够帮助大家在深度学习模型部署的道路上越走越远，...

深度学习算法优化系列 | Google CVPR2018 int8量化算法

标签：人工智能深度学习算法

这是Google在CVPR 2018上发表的一篇int8量化的论文，题目为《Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference》。也是入门量化最经典的论文之一。论文介绍了一种只...